Taller de Introducción a la IA Generativa para Periodistas

SÁBADO: 03 de febrero de 2024

HORARIO: 09h00 – 17h00

VALOR: USD. $ 40,oo

Perfil de los participantes

Este taller está diseñado para periodistas y profesionales de los medios de comunicación que deseen explorar y aprovechar las posibilidades de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en su trabajo. El perfil ideal de los participantes incluye:

Periodistas en activo: Profesionales con experiencia en la industria periodística, ya sea en medios impresos, digitales, radio, televisión o medios independientes, que deseen mejorar su eficiencia y calidad en la producción de contenido.

Editores y redactores: Personas responsables de la edición y creación de contenido periodístico que buscan herramientas para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la calidad de los materiales producidos.

Profesionales de medios digitales: Aquellos que trabajan en medios de comunicación en línea, sitios web de noticias y blogs, y desean aprovechar la IA generativa para generar contenido atractivo y mantenerse actualizados con las últimas tendencias.

Investigadores periodísticos: Individuos interesados en utilizar la IA generativa para agilizar la investigación, identificar patrones en datos y mejorar la presentación de hallazgos en sus informes.

Estudiantes de periodismo: Estudiantes que deseen adquirir habilidades relevantes para la industria y comprender cómo la IA puede ser una herramienta valiosa en su futura carrera periodística.

Profesionales curiosos sobre la tecnología: Cualquier persona interesada en la intersección entre la tecnología y el periodismo, independientemente de su experiencia previa en periodismo, puede beneficiarse de este taller.

No es necesario tener conocimientos previos en IA, ya que el taller comenzará desde los conceptos básicos. Lo más importante es la disposición para aprender, explorar nuevas herramientas y aplicar la IA generativa de manera ética en el contexto periodístico.

¿Qué podrán hacer los participantes, una vez concluido el taller?

Una vez concluido el taller, los participantes habrán adquirido un conjunto diverso de habilidades y conocimientos que les permitirán utilizar de manera efectiva la Inteligencia Artificial Generativa (IA) en su trabajo periodístico. El perfil de salida de los participantes incluirá las siguientes capacidades y competencias:

Dominio de Herramientas de IA Generativa: Los participantes serán capaces de utilizar herramientas de IA generativa, como ChatGPT, de manera competente para mejorar la redacción, la generación de ideas y la producción de contenido periodístico.

Formulación de Prompts Efectivos: Sabrán cómo crear preguntas y comandos precisos para obtener resultados deseados de las herramientas de IA, maximizando así su utilidad.

Mejora de la Creatividad y la Eficiencia: Serán capaces de aplicar la IA generativa para potenciar la creatividad en la generación de titulares, ideas y contenido, al tiempo que aumentan la eficiencia en su trabajo diario.

Investigación Avanzada: Podrán utilizar la IA para agilizar la búsqueda y síntesis de información, así como identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, lo que mejorará sus capacidades de investigación periodística.

Comprensión Ética: Entenderán las consideraciones éticas y responsabilidades al utilizar la IA en el periodismo, asegurando la integridad y la ética en su trabajo.

Mentalidad de Aprendizaje Continuo: Estarán preparados para seguir aprendiendo sobre las últimas tendencias en IA aplicadas al periodismo y adaptarse a un entorno mediático en constante evolución.

Trabajo Colaborativo: Comprenderán cómo la IA puede ser una herramienta colaborativa en lugar de una sustitución, facilitando la colaboración entre humanos y sistemas de IA.

Mejora de la Calidad del Periodismo: Estarán en posición de elevar la calidad de su trabajo periodístico, ofreciendo a su audiencia contenido más atractivo, informativo y creativo.

Descripción del taller

Visión General: En un mundo donde la información fluye a una velocidad vertiginosa y la creatividad es esencial, el periodismo se beneficia enormemente de la Inteligencia Artificial Generativa (IA). Este taller de introducción está diseñado específicamente para periodistas y profesionales de los medios de comunicación que desean explorar y aprovechar las capacidades de la IA generativa para mejorar su trabajo diario y su impacto en la industria periodística.

Contenido del Taller: Este taller se estructura en varios módulos, cada uno centrado en aspectos clave del uso de la IA generativa en el periodismo:

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa y su relevancia para el periodismo Comprender qué es la IA generativa y su importancia en el periodismo. Explorar las implicaciones éticas y las limitaciones de la IA en la redacción periodística.

Módulo 2: Herramientas básicas de IA generativa para sintetizar información recolectada y para la mejora de la escritura Aprender a utilizar asistentes de lenguaje para optimizar la redacción. Dominar la formulación de comandos efectivos para obtener resultados deseados.

Módulo 3: IA generativa en la optimización del flujo de trabajo periodístico Automatizar tareas rutinarias en la redacción y edición. Fomentar la colaboración efectiva entre periodistas y sistemas de IA.

Módulo 4: Potenciando el aprendizaje y el crecimiento profesional con IA Utilizar la IA para la educación continua y el entrenamiento. Mantenerse al tanto de los avances en IA aplicada al periodismo.

Módulo 5: Proyección hacia el futuro: IA generativa y el periodismo en constante evolución Explorar las tendencias emergentes en IA y periodismo.

Reflexionar sobre el papel del periodista en un entorno mediático impulsado por la IA.

Resultados Esperados:

Al finalizar el taller, los participantes estarán equipados con las habilidades y el conocimiento para:

Utilizar herramientas de IA generativa para mejorar la calidad y eficiencia de su trabajo periodístico.

Aplicar la IA en la investigación, generación de contenido y optimización de flujos de trabajo.

Comprender las implicaciones éticas de la IA en el periodismo y utilizarla de manera responsable.

Adaptarse a un entorno mediático en constante cambio mediante la integración efectiva de la IA en su trabajo.

Metodología: El taller combinará presentaciones teóricas, ejemplos prácticos, ejercicios interactivos y discusiones éticas para brindar una experiencia de aprendizaje completa y dinámica. Se fomentará la participación activa de los asistentes y se proporcionará orientación personalizada cuando sea necesario.

Duración: Este taller se ofrece en un formato de 8 horas para permitir una comprensión profunda y práctica de los conceptos y habilidades presentados.

Audiencia Objetivo: Periodistas, editores, redactores, profesionales de medios digitales, investigadores periodísticos, estudiantes de periodismo y cualquier persona interesada en el uso de la IA generativa en el periodismo.

Requisitos Técnicos: Los participantes necesitarán acceso a una computadora con conexión a Internet para participar en el taller y utilizar las herramientas de IA generativa. No se requieren conocimientos técnicos previos en IA.

Objetivo del taller

Capacitar a periodistas en el uso efectivo y ético de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) para mejorar su trabajo diario y promover la calidad en el periodismo y/o docencia. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de IA generativa, como ChatGPT, para agilizar tareas, potenciar la creatividad y optimizar el proceso de investigación. Además, se fomentará la comprensión de las implicaciones éticas de la IA en el periodismo y se promoverá una mentalidad de aprendizaje continuo para adaptarse a un entorno mediático en constante evolución. El taller tiene como objetivo principal empoderar a los periodistas para que utilicen la IA como una herramienta colaborativa que mejore su labor en lugar de reemplazarla, promoviendo así un periodismo más eficiente y de alta calidad.

Datos relevantes de la problemática que aborda.

El taller que ofrezco aborda una serie de problemáticas y desafíos cruciales en el contexto actual de la educación y la tecnología. Aquí tienes algunos datos relevantes que destacarán la importancia de este taller y servirán para su promoción:

Brecha de Conocimiento Tecnológico: La rápida evolución de la tecnología y la inteligencia artificial ha dejado a muchos educadores y formadores con una brecha en su conocimiento. Según un informe reciente, el 70% de los educadores sienten que necesitan más formación en tecnología educativa.

Cambio en la Educación Debido a la Pandemia: La pandemia de COVID-19 aceleró la necesidad de herramientas digitales en la educación. Según la UNESCO, más de 1.6 mil millones de estudiantes en todo el mundo se vieron afectados por el cierre de escuelas, lo que aumentó la demanda de soluciones tecnológicas.

Mejora de la Experiencia del Estudiante: La inteligencia artificial puede personalizar la enseñanza, adaptándola a las necesidades individuales de cada estudiante. Un estudio mostró que el 92% de los educadores considera que la personalización del aprendizaje mejora la experiencia del estudiante.

Impacto Económico de la Educación: La inversión en tecnología educativa y habilidades relacionadas con la inteligencia artificial tiene un impacto económico significativo. Se estima que la industria de la tecnología educativa alcanzará los 285.2 mil millones de dólares para 2027.

Desarrollo Profesional Continuo: La formación en el uso de la inteligencia artificial es esencial para el desarrollo profesional continuo de los educadores. Según un estudio de EdTech, el 96% de los educadores considera que el desarrollo profesional es importante para su éxito en el aula.

Herramientas de Inteligencia Artificial en Educación: La IA se utiliza para la tutoría virtual, la evaluación automatizada, la identificación temprana de problemas de aprendizaje y la adaptación de contenidos. Más del 60% de las escuelas en EE. UU. utilizan algún tipo de tecnología de IA.

Necesidad de Innovación Educativa: La innovación en la educación es fundamental para preparar a los estudiantes para los trabajos del futuro. El 85% de los empleos que existirán en 2030 aún no se han inventado, lo que subraya la necesidad de preparar a los estudiantes con habilidades relevantes.

 Aprendizaje a Distancia y Educación Híbrida: La IA es una herramienta esencial para la enseñanza en entornos de aprendizaje a distancia y educación híbrida. Esto se ha vuelto especialmente relevante en el contexto actual de la educación.

Metodología de taller

La metodología del taller se ha diseñado cuidadosamente para brindar a los participantes una experiencia de aprendizaje efectiva y práctica en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en el contexto periodístico. Aquí está una descripción detallada de la metodología:

  1. Presentación Teórica: Inicio de cada módulo con una presentación teórica para establecer conceptos clave y fundamentos. Explicación de los principios de la IA generativa y su relevancia en el periodismo. Exploración de ejemplos concretos de cómo la IA se aplica en la industria periodística.
  2. Ejercicios Prácticos Interactivos: Después de cada presentación teórica, los participantes realizarán ejercicios prácticos relacionados con los conceptos aprendidos. Interacción directa con herramientas de IA generativa como ChatGPT para familiarizarse con su uso. Práctica en la formulación de prompts efectivos y en la generación de contenido real.
  3. Estudio de Casos Reales: Análisis de casos reales de periodismo que han utilizado la IA generativa de manera efectiva. Discusión de cómo estas herramientas han transformado la producción de contenido periodístico. Aprendizaje a partir de experiencias concretas y aplicables.
  4. Discusiones Éticas: Enfoque en las consideraciones éticas al utilizar la IA en el periodismo. Debate sobre los desafíos éticos que pueden surgir al aplicar la IA en la toma de decisiones editorial. Exploración de directrices para un uso ético de la IA generativa en el periodismo.
  5. Trabajo en Grupo y Colaborativo: Fomento de la colaboración entre los participantes en actividades prácticas y ejercicios de grupo. Compartir experiencias y estrategias entre los participantes. Resolución colaborativa de desafíos y problemas específicos relacionados con la IA en el periodismo.

Agenda del taller. Actividades propuestas para 8 horas.

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa y su relevancia para el periodismo (1 hora)

Hora 1:00 – 1:15: Registro y bienvenida.

Hora 1:15 – 1:45: Comprender qué es la IA generativa y su importancia en el periodismo.

Hora 1:45 – 2:15: Explorar las implicaciones éticas y las limitaciones de la IA en la redacción periodística.

 

Módulo 2: Herramientas básicas de IA generativa para sintetizar información y mejorar la escritura (2 horas)

Hora 2:15 – 3:00: Aprender a utilizar asistentes de lenguaje para optimizar la redacción.

Hora 3:00 – 3:30: Dominar la formulación de comandos efectivos para obtener resultados deseados.

Hora 3:30 – 3:45: Descanso.

 

Módulo 3: IA generativa en la optimización del flujo de trabajo periodístico y ética (2 horas)

Hora 3:45 – 4:30: Automatizar tareas rutinarias en la redacción y edición.

Hora 4:30 – 5:00: Deepfakes, el peligro de la IA en la construcción del relato.

Hora 5:00 – 5:15: Preguntas y respuestas.

 

Módulo 4: Potenciando el aprendizaje y el crecimiento profesional con IA (1 hora)

Hora 5:15 – 6:00: Utilizar la IA para la educación continua y el entrenamiento.

Hora 6:00 – 6:30: Mantenerse al tanto de los avances en IA aplicada al periodismo.

 

Módulo 5: Proyección hacia el futuro: IA generativa y el periodismo en constante evolución (1 hora)

Hora 6:30 – 7:15: Explorar las tendencias emergentes en IA y periodismo.

Hora 7:15 – 7:45: Reflexionar sobre el papel del periodista en un entorno mediático impulsado por la IA.

Hora 7:45 – 8:00: Evaluación del taller y cierre.

 

Esta agenda condensa los contenidos en los módulos propuestos y distribuye el tiempo de manera efectiva para garantizar una comprensión profunda de los fundamentos de la IA generativa y su aplicación en el periodismo. Los momentos de preguntas y respuestas permiten a los participantes aclarar dudas y discutir conceptos clave. El descanso proporciona un respiro necesario para mantener la energía y la atención durante el taller.

 

Requerimientos para los participantes

 

Para garantizar que los participantes puedan aprovechar al máximo el taller de Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa para Periodistas, es importante que cumplan con ciertos requisitos técnicos y de conocimientos previos. A continuación se detallan los requerimientos para los participantes:

  • Requerimientos Técnicos:

Dispositivo con Conexión a Internet: Los participantes deben tener acceso a una computadora, tableta o dispositivo móvil con conexión a Internet estable.

Navegador Web Actualizado: Se recomienda utilizar un navegador web moderno y actualizado, como Google Chrome, Mozilla Firefox o Microsoft Edge, para acceder a las herramientas en línea y recursos del taller.

Cuenta de Correo Electrónico: Es necesario contar con una dirección de correo electrónico válida, ya que algunas comunicaciones y recursos podrían ser enviados por correo electrónico.

 

  • Requerimientos de Conocimientos Previos:

Conocimientos Básicos de Periodismo: Los participantes deben tener una comprensión básica de los principios y prácticas del periodismo, ya que el taller se centrará en cómo aplicar la IA generativa en este contexto.

Habilidades de Redacción en Lengua Materna: Se espera que los participantes tengan habilidades sólidas de redacción en su lengua materna, ya que se explorarán herramientas de IA generativa para mejorar la escritura periodística.

Conocimientos Básicos de Tecnología: No es necesario ser un experto en tecnología, pero se espera que los participantes tengan conocimientos básicos sobre el uso de computadoras y herramientas en línea.

Mentalidad de Aprendizaje: Se valora la disposición para aprender y explorar nuevas tecnologías, así como la voluntad de participar activamente en el taller.

 

Estos requisitos aseguran que los participantes estén preparados para participar en las actividades y sacar el máximo provecho del taller. En caso de que algunos participantes no cumplan con ciertos requisitos técnicos, se pueden proporcionar pautas para ayudarlos a prepararse antes del inicio del taller.

 

 




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